مقاله تأثیر سیستم پیشبینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی در زنجیره تأمین:
یک رویکرد مقایسهای
یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تأمین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می‌باشد. در این مقاله تأثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیشبینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی میشود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضای متلاطم، توان بیشتری در مدل‌سازی و پیشبینی این رفتار دارند. در انتهای مقاله به کمک یک مثال عددی، کاربرد بهرهگیری از شبکههای عصبی در پیشبینی تقاضای متلاطم، در کاهش موفقیت آمیز پدیده اثر شلاقی به تصویر در آمده است.
فهرست مطالب این مقاله عبارت است از...
مقدمهپیش بینی
روش های کلاسیک پیش بینی
روش هموارسازی نمایی
روش کراستون
روش سینتتوس
روش های هوشمند در پیش بینی تقاضای متلاطم
شبکه های عصبی
شبکه های عصبی بازگشتی
داده ها
خروجی سیستم های پیش بین مختلف
روش نایو
روش هموارسازی نمایی
روش سینتتوس
شبکه های عصبی
انتخاب معیار خطا
سنجه اثر شلاقی
نتیجه گیری
منابع
لینک به صفحه دانلود: مقالهتأثیر سیستم پیشبینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی در زنجیره تأمین